Результаты поиска по запросу: Основы машинного обучения на Python. Учебник (Михаил Коротеев)

Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира. Ррассказано о техниках машинного обучения, включая...

Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy...

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому совреметюму разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложеннй машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ...

Искусственный интеллект/Машинное обучение для алгоритмической торговли. Боты для MetaTrader 5 включены! Рейтинг: 4,3 из 54,3 (124 оценок) 14 564 студента Авторы: Lucas Inglese Последнее обновление: 12.2021 Английский субтитры на русском Algorithmic Trading with Python: Machine Learning...

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется...

Классификация IP-трафика методами машинного обучения Авторы: Шелухин О.И., Ерохин С.Д., Ванюшина А.В. Издательство: Горячая линия – Телеком, научно-техническое издательство Объем оригинала: 284 cтр. Дата публикации: 2018 Формат: скан Описание: Рассмотрены задачи, методы и...

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python (Анатолий Постолит) Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы...

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python (Андреа Лонца) Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты...

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс...

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации. Кому подойдет Мы учли интересы всех: и новичков, и...

Книга-исследование разворачивает перед читателем широкую картину инновационных обучающих практик и технологий в мировой педагогике: педагогические таксономии, спецификация учебных целей, "перевернутый класс", модель полного усвоения, обучение действием, процессуальное обучение, приглашения к...

О книге Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python. Четкие...

Мир находится в центре революции, движущейся искусственным интеллектом. Машины, наделенные возможностью учиться и принимать решения, уже меняют нашу повседневную жизнь: от диагностики заболеваний и выдачи кредитов до открытия новых материалов и управления сложными системами. Но как на самом деле...

Практический онлайн-курс для тех, кто хочет: Fullstack-разработчик на Python • Освоить программирование • Стать Python-разработчиком • Создавать свои веб-проекты На курсе вы отработаете именно те навыки, которые нужны рынку сейчас. В этом помогут наши эксперты — практикующие разработчики из...

Кому подойдёт: Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих. Вы никогда не программировали или делали это только в школе. Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д. Вы уже учили основы Python до этого, но...

Написание лайфхаков на Python [Михаил Русаков] Хотите упростить свою жизнь и автоматизировать огромное количество повседневных рутинных задач с помощью Python? Данный курс научит Вас автоматизировать самые разные задами на языке Руthon. Благодаря чему Вы сэкономите на рутине тысячи и тысячи...

Научитесь создавать проекты в области обработки данных и машинного обучения, используя возможности ChatGPT. Вы научитесь: Узнаете об основах науки о данных и машинном обучении. Использовать возможности ChatGPT и добавите мощный инструмент в свой техностек. Узнаете о Matplotlib и Seaborn — двух...

«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько...

Проблема кибераддикции и ее влияния на социально-психологические аспекты здоровья молодежи приобрела особенную актуальность в настоящее время, поскольку основную часть игроков составляют подростки и молодежь. Современный подросток находится в группе риска благодаря специфической ситуации...

Описание книги В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк...