1. Организатор

    Скачать [Stepik] Практический Machine Learning (Елена Кантонистова)

    Чему вы научитесь: Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе: После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
  2. Организатор

    Скачать Практический Machine Learning (Петр Ерамаков)

    Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science С 2012 по 2016 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению выросло в 18 раз. Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь. На курсе вы получите...
  3. Организатор

    Скачать [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком

    Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...
  4. Скачать [Stepik] Практический Deep Learning

    Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch...
  5. Организатор

    Скачать [Stepik] Продвинутые методы глубинного обучения (Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау)

    Продвинутые методы глубинного обучения Курс посвящен изучению современных алгоритмов и подходов из области Deep Learning, таких как генеративные модели в Computer Vision и в NLP, методы эффективного обучения больших языковых моделей, рекомендательные системы, грабовые нейронные сети и многое...
  6. Организатор

    Скачать [Stepik] Временные ряды для прогноза криптовалют (Елена Кантонистова)

    Временные ряды для прогноза криптовалют Курс посвящен изучению методов анализа и прогнозирования временных рядов на примере криптовалют с помощью классических подходов и при помощи машинного обучения. Чему вы научитесь: познакомитесь с задачей прогнозирования временных рядов и основными...
  7. Организатор

    Скачать [Stepik] Современное компьютерное зрение (Елена Кантонистова, Евгений Паточенко)

    Курс посвящен основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). В курсе мы начнем с азов компьютерного зрения, а затем затронем актуальные задачи CV и посмотрим на устройство популярных решений. Средний уровень Чему вы научитесь В курсе вы изучите как устроены современные модели...
  8. Организатор

    Скачать [Stepik] Погружение в Data Science и машинное обучение (Максим Дуплей)

    Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
  9. Скачать [promptbase] Automatic Machine Learning Bot

    Automatic Machine Learning Bot (ПРОМТ ДЛЯ CHATGPT) предоставляет доступ к надежной оптимизационной модели, способной делать точные прогнозы будущих событий. Модель обладает широким диапазоном предсказуемости - от цены на гас до индекса биткоина. Это полезный ресурс для финансистов. Пример...
  10. Организатор

    Скачать [MLinside] Machine Learning в бизнесе. Тариф 1 (Виктор Кантор, Никита Зелинский)

    Для кого курс Освоил базу ML и хочешь дальше углубляться в машинное обучение будешь увереннее чувствовать себя на собеседованиях Нет коммерческого опыта в сфере ML и хочешь попрактиковаться в применении ML на реальных кейсах сможешь внедрять ML в реальные проекты и приносить пользу бизнесу...
  11. Организатор

    Скачать [Udemy] Data Science: Supervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
  12. Организатор

    Скачать Practicing Trustworthy Machine Learning (Yada Pruksachatkun, Matthew Mcateer, Subhabrata Majumdar)

    Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition. With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...
  13. Организатор

    Скачать [Udemy] Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing (Lazy Programmer Inc.)

    Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and more This course is all about A/B testing. A/B testing is used everywhere. Marketing, retail, newsfeeds, online advertising, and more. A/B testing is all about comparing things. If...
  14. Организатор

    Скачать [Udemy] Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost (Lazy Programmer Inc.)

    Ensemble Methods: Boosting, Bagging, Boostrap, and Statistical Machine Learning for Data Science in Python In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images...
  15. Организатор

    Скачать [Udemy] Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python (Lazy Programmer Inc.)

    Data science techniques for pattern recognition, data mining, k-means clustering, and hierarchical clustering, and KDE. Cluster analysis is a staple of unsupervised machine learning and data science. It is very useful for data mining and big data because it automatically finds patterns in the...
  16. Организатор

    Скачать [Teachmeskills] Machine Learning (Максим)

    Курс Machine Learning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием. Твой результат в конце курса: 1. Выучишь основные...
  17. Организатор

    Скачать [Udemy] Unsupervised Machine Learning Hidden Markov Models in Python (Lazy Programmer Inc.)

    HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank. The Hidden Markov Model or HMM is all about learning sequences. A lot of the data that would be very useful for us to model is in sequences. Stock prices are sequences of prices. Language is a sequence of...
  18. Организатор

    Скачать [Слёрм] Machine Learning (Александр Михеев, Юлия Силова)

    Вы освоите современные инструменты для анализа данных и создадите свои первые модели машинного обучения Практик и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и начать карьеру. Кому подойдёт курс: Наш курс рассчитан на программистов...
  19. Организатор

    Скачать [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

    Чему вы научитесь: Как работает React Создание React компонентов Создание пользовательских интерфейсов Что такое props и two-way binding Cобытия и состояние для создания интерактивных приложений Как React работает под капотом Работа со списками и контентом по условию Способы стилизации...
  20. Организатор

    Скачать Applied Machine Learning and AI for Engineers (Jeff Prosise)

    Applied Machine Learning and AI for Engineers: Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically. 1st Edition. While many introductory guides to AI are calculus books in disguise, this one mostly eschews the math. Instead, author Jeff Prosise helps engineers and software developers...
Сверху