Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Чему вы научитесь:
Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения
Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных
О курсе:
После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
Организатор
Тема
machinelearning
stepik
вероника кирилова
еленакантонистова
король крыс
практическийmachinelearning
Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science
С 2012 по 2016 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению выросло в 18 раз.
Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь.
На курсе вы получите...
Организатор
Тема
machinelearning
автор петр ерамаков
практическийmachinelearning
Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по MachineLearning целиком
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
Вы...
Организатор
Тема
bigdata
bigdata team
deep learningmachinelearning
виктория горди
кекс-мишка на ложке
машинное обучение с bigdata team
нейронные сети
нейронные сети и deep learning
полимерная глина
практический курс по machinelearning целиком
Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch...
Aноним
Тема
deep learning
stepik
котёнок
котенок басик
наталья спиридонова
нейросети
Продвинутые методы глубинного обучения
Курс посвящен изучению современных алгоритмов и подходов из области Deep Learning, таких как генеративные модели в Computer Vision и в NLP, методы эффективного обучения больших языковых моделей, рекомендательные системы, грабовые нейронные сети и многое...
Организатор
Тема
stepik
евгений паточенко
еленакантонистова
марк блуменау
продвинутые методы глубинного обучения
Временные ряды для прогноза криптовалют
Курс посвящен изучению методов анализа и прогнозирования временных рядов на примере криптовалют с помощью классических подходов и при помощи машинного обучения.
Чему вы научитесь:
познакомитесь с задачей прогнозирования временных рядов и основными...
Организатор
Тема
stepik
автор светлана иванова-новикова
временные ряды для прогноза криптовалют
девушка в маске
еленакантонистова
Курс посвящен основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). В курсе мы начнем с азов компьютерного зрения, а затем затронем актуальные задачи CV и посмотрим на устройство популярных решений.
Средний уровень
Чему вы научитесь
В курсе вы изучите как устроены современные модели...
Организатор
Тема
stepik
автор мария брюс
архитектура
евгений паточенко
еленакантонистова
изображения
как определить
компьютерное зрение
предназначение и таланты вашего ребёнка
Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
Организатор
Тема
data science
machinelearning
sea jumper
stepik
автор natasha.e knits
вязание
джемпер
джемпер sea jumper
максим дуплей
машинное обучение
Automatic MachineLearning Bot (ПРОМТ ДЛЯ CHATGPT) предоставляет доступ к надежной оптимизационной модели, способной делать точные прогнозы будущих событий. Модель обладает широким диапазоном предсказуемости - от цены на гас до индекса биткоина. Это полезный ресурс для финансистов.
Пример...
Для кого курс
Освоил базу ML и хочешь дальше углубляться в машинное обучение
будешь увереннее чувствовать себя на собеседованиях
Нет коммерческого опыта в сфере ML и хочешь попрактиковаться в применении ML на реальных кейсах
сможешь внедрять ML в реальные проекты и приносить пользу бизнесу...
Организатор
Тема
machinelearning в бизнесе
mlinside
виктор кантор
никита зелинский
тариф 1
A-Z Guide to Implementing Classic MachineLearning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn
In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machinelearning.
Machinelearning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
Организатор
Тема
data science
lazy programmer
python
supervised machinelearning in python
udemy
автор lazy programmer inc.
Practicing Trustworthy MachineLearning:
Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition.
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...
Организатор
Тема
1st edition
consistent
machinelearning
matthew mcateer
oreilly
oreilly_en
practicing trustworthy machinelearning
subhabrata majumdar
transparent and fair ai pipelines
yada pruksachatkun
александр сайганов
вложение
инвестирование
инвестиционное решение
красный циркуль
фундаментальный анализ
Data Science, MachineLearning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and more
This course is all about A/B testing.
A/B testing is used everywhere. Marketing, retail, newsfeeds, online advertising, and more.
A/B testing is all about comparing things.
If...
Организатор
Тема
bayesian machinelearning in python
lazy programmer
python
testing
udemy
автор lazy programmer inc.
Ensemble Methods: Boosting, Bagging, Boostrap, and Statistical MachineLearning for Data Science in Python
In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machinelearning.
Machinelearning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images...
Организатор
Тема
adaboost
ensemble machinelearning in python
lazy programmer
random forest
udemy
автор lazy programmer inc.
Data science techniques for pattern recognition, data mining, k-means clustering, and hierarchical clustering, and KDE.
Cluster analysis is a staple of unsupervised machinelearning and data science.
It is very useful for data mining and big data because it automatically finds patterns in the...
Организатор
Тема
cluster analysis
lazy programmer
python
udemy
unsupervised machinelearning in python
автор lazy programmer inc.
Курс MachineLearning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием.
Твой результат в конце курса:
1. Выучишь основные...
Организатор
Тема
data engineer
machinelearning
python
teachmeskills
алгоритмы
в одной книге
высщая математика
екатерина мириманова
максим
математика
минус 60
проограммирование
система и рецепты
HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank.
The Hidden Markov Model or HMM is all about learning sequences.
A lot of the data that would be very useful for us to model is in sequences. Stock prices are sequences of prices. Language is a sequence of...
Организатор
Тема
hidden markov models in python
lazy programmer
python
udemy
unsupervised machinelearning
автор lazy programmer inc.
Вы освоите современные инструменты для анализа данных и создадите свои первые модели машинного обучения
Практик и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и начать карьеру.
Кому подойдёт курс:
Наш курс рассчитан на программистов...
Организатор
Тема
machinelearning
александр михеев
анализ данных
жизнь
квантовая
квантовая жизнь
машинное обучение
модели машинного обучения
нейросети
обучение нейросетей
программимрование
слёрм
юлия силова
Чему вы научитесь:
Как работает React
Создание React компонентов
Создание пользовательских интерфейсов
Что такое props и two-way binding
Cобытия и состояние для создания интерактивных приложений
Как React работает под капотом
Работа со списками и контентом по условию
Способы стилизации...
Организатор
Тема
data science и machinelearning на python 3 с нуля
udemy
вязание
елена трубчанинова
изучи python 3 с нуля
свитера для кошек
свитера для собак
юра аллахвердов
юрий аллахвердов
Applied MachineLearning and AI for Engineers:
Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically. 1st Edition.
While many introductory guides to AI are calculus books in disguise, this one mostly eschews the math. Instead, author Jeff Prosise helps engineers and software developers...
Организатор
Тема
1st edition
ai for engineers
applied machinelearning
jeff prosise
oreilly
solve business problems
that can't be solved algorithmically
волшебный пендель
курсы по фотографии
маргарита карева