Результаты поиска по запросу: ML SAFE

  1. Организатор

    Скачать [Udemy] Современный веб-парсинг с помощью Python (Jordan Sauchuk, Kirill Eremenko)

    Описание: Используйте всю мощь Scrapy, BeautifulSoup и Selenium, чтобы улучшить свою игру в веб-сканирование! Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры Описание Получение доступа к нужным вам данным может помочь или сломать вас. Вот почему компании из...
  2. Организатор

    Скачать Машинное обучение с малым объемом кодирования (Майкл Абель, Гвендолин Стриплинг)

    Машинное обучение с малым объемом кодирования: Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery...
  3. Скачать [БХВ] Машинное обучение для приложений высокого риска: подходы к ответственному искусственному интеллекту (Джеймс Кертис, Парул Панди)

    Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные...
  4. Скачать [БХВ] Создание встраиваемых систем: паттерны проектирования отличных программ, 2-е издание (Элесия Уайт)

    Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные...
  5. Организатор

    Скачать [MLinside] Machine Learning в бизнесе. Тариф 1 (Виктор Кантор, Никита Зелинский)

    Для кого курс Освоил базу ML и хочешь дальше углубляться в машинное обучение будешь увереннее чувствовать себя на собеседованиях Нет коммерческого опыта в сфере ML и хочешь попрактиковаться в применении ML на реальных кейсах сможешь внедрять ML в реальные проекты и приносить пользу бизнесу...
  6. Скачать Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте (Маргарита Акулич)

    В предлагаемой книге с опорой на англоязычные источники рассказано о весьма популярном сегодня направлении — машинном обучении. Раскрыты его определение и ряд аспектов. Помимо этого, даны советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте. Содержание I Машинное обучение...
  7. Организатор

    Скачать [balun.courses] Курс Data Science. Тариф Стандарт (Дмитрий Сафонов)

    Курс по Data Science для middle: senior-навыки за 6 недель Подойдет для Data Scientists, Classic ML и NLP-инженеров уровня middle/middle+ Нужны базовые знания основ машинного обучения, математики и программирования Будем писать на Python, но если ты программируешь на чем-то другом — это...
  8. Скачать Машинное обучение в биологии и биомедицине (Илья Воронцов, Артем Касьянов, Александр Сарачаков)

    Машинное обучение – это не только модная технология, это инструмент, который быстро развивается и меняет мир на наших глазах. Программа курса направлена на навигацию в “зоопарке” подходов в биологии и биомедицине, построена с постепенным усложнением и даст уверенное понимание, когда и как лучше...
  9. Скачать Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData (Евгений Штольц)

    В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе...
  10. Организатор

    Скачать [Scrumtrek] Управление проектами и продуктами в Data Science (Асхат Уразбаев, Алексей Могильников)

    c 15 сентября по 13 октября 2020 Что такое LeanDS? Lean DS — открытый подход к управлению DS проектами и продуктами Ориентированный на бизнес Основанный на гипотезах Строгий и воспроизводимый Командный и итеративный LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов...
  11. Организатор

    Скачать Введение в автоматизированное машинное обучение (Фрэнк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен)

    Описание книги: Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей...
  12. Организатор

    Скачать [Синергия] Основы искусственного интеллекта и нейронные сети (Сергей Артамонов)

    О программе Программа нацелена на обучение самостоятельной работе с искусственным интеллектом и нейронными сетями. Вы познакомитесь с ML, NLP, Tips and Tricks и Pytorch. Научитесь обучать нейронные связи, строить векторные представления слов. Будете использовать передовые технологии и сможете...
  13. Организатор

    Скачать Practicing Trustworthy Machine Learning (Yada Pruksachatkun, Matthew Mcateer, Subhabrata Majumdar)

    Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition. With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...
  14. Организатор

    Скачать [Слёрм] Data Scientist (Иван Аникин, Владимир Бугаевский)

    Это курс об автоматизации Вы узнаете, как научить компьютеры «думать» самостоятельно. Мы поможем уверенно стартовать в карьере в ML: вы сможете сделать итоговый проект на реальных данных. 30% теории. 70% практики. Вы научитесь: 1. Анализировать и визуализировать большие объемы данных 2...
  15. Организатор

    Скачать PHP-8: что нового и пора ли переходить (Альберт Степанцев)

    В конце прошлого года вышла новая версия языка PHP, долгожданная "восьмерка". Давайте соберемся и обсудим, что же нового появилось в языке с релизом PHP 8 и стоят ли эти изменения того, чтобы перейти на новую версию прямо сейчас? В программе вебинара: Именованные аргументы Атрибуты Объявление...
  16. Скачать [Udemy] Моушн-графика, визуальные эффекты, анимация с использованием ИИ (Christ Raharja)

    Язык курса английский Чему Вы научитесь: Изучите основные принципы анимированной графики, например, варианты ее использования, ключевые принципы и способы использования ИИ для оптимизации процесса проектирования. Узнайте, как создавать анимированную графику с помощью Runway ML и Luma Labs AI...
  17. Организатор

    Скачать [piterpy] Конференция PiterPy 2022

    Конференция для тех, кто пишет на Python и использует его в работе Это техническая конференция для различных специалистов, использующих Python в своей работе: разработчиков, дата-инженеров, дата-аналитиков, ML-инженеров, тестировщиков и тимлидов. В программе — доклады и дискуссии о Python и...
  18. Организатор

    Скачать [Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров)

    [Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...
  19. Организатор

    Скачать Методы киберразведки. Новый арсенал OSINT в цифровом мире (Андрей Масалович)

    Программа включает модули: · Методы киберразведки. Новый арсенал OSINT в цифровом мире OSINT и конкурентная разведка Терминология, история, методология, общие принципы и правовые основы деятельности Работа с базами данных в цифровом мире. Поиск информации о людях...
  20. Скачать [Архэ] Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра (Александр Фенин)

    Поговорим о будущем — следующих шагах и тернистых дорожках развития и внедрения искусственного интеллекта. Лекция ориентируется на широкую публику и будет поверхностна для специалиста в ML / DL / AI, зато вполне понятна практически всем остальным. Лектор: Александр Фенин — руководитель...
Сверху