Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn
In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning.
Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
Организатор
Тема
datascience
lazy programmer
python
supervised machine learning in python
udemy
автор lazy programmer inc.
О курсе:
Этот курс — программа проекта Stepik Academy. Перед покупкой посмотрите, пожалуйста, информацию и программу на сайте проекта.
В повседневной жизни мы пользуемся самыми разнообразными цифровыми устройствами, и каждый из нас генерирует огромные объемы информации за свою жизнь. И для...
Организатор
Тема
2021
31-10-2022
big data for datascience
stepik
автор валентин витковский
александр савченко
будь в тренде
красный циркуль
ларри вильямс
ольга силютина
по уровням фибоначчи
савченко
силютина
транскрибация
черепахи-трейдеры
Описание:
Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
Чему вы...
Aноним
Тема
datascience
proglib.academy
автор надежда такташкина
курc по математике
математика
никита ларионов
новогодний зашибись
пакет хлопушка
Тариф «Базовый»
10 занятий
В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят!
Какие нейронные сети вы напишете:
1. Распознавание рукописных цифр
2. Распознавание марок машин
3. Классификация писателей
4. Классификация...
Aноним
Тема
ai разработчик
datascience
python
анализ данных
дмитрий романов
нейронные сети
программирование
романов
университет искусственного интеллекта
Как стать специалистом по datascience плюс:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 10
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика...
Aноним
Тема
2022
2023
datascience
kaplan school
автор валера каплан
каллиграфия кистью и брашпеном
програмирование
современная каллиграфия кистью
специалист
яндекс.практикум
Мы научим решать ЕГЭ каждого
Вы научитесь решать всё, что ждёт вас в ВУЗе и увидите насколько прекрасна и понятна бывает математика!
В курс входят:
1. Два вебинара в неделю
Разбираем не только теорию, но и решение практических задач по всем самым основным темам. Кроме того, список разбираемых...
Курс познакомит вас со сферой DataScience. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
Организатор
Тема
datascience
machine learning
sea jumper
stepik
автор natasha.e knits
вязание
джемпер
джемпер sea jumper
максим дуплей
машинное обучение
Основы работы с большими данными (DataScience)
Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...
Aноним
Тема
datascience orientation
автор данил динцис
большие данные
данил динцис
классификация данных
основы работы с большими данными
специалист
Мини-курс «Большие данные и машинное обучение: основы DataScience»
Описание курса
Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о...
Aноним
Тема
buenocake
большие данные и
инфоурок
кондитерка
машинное обучение
основы datascience
торт
шоколадный мусс-воздушная карамель
ярослав экенберг
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python
Часть 2.
- Предобработка данных
Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
-...
Организатор
Тема
2022
автор мария губина
губина
интерактив и практика на вебинарах
специалист по datascience плюс
часть 4/16
яндекс.практикум
Программа:
В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов.
Первый семестр
Обязательные:
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
01 Сложность и модели вычислений. Анализ...
Организатор
Тема
datascience
lorraine woolheart
вязание
дмитрий ветров
елена войта
максим бабенко
свитер из кидмохера
шад
школа анализа данных
яндекс
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.
Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют...
Aноним
Тема
computer sciencedatascience
it-литература
библиотека программиста
дом для жизни
домоводство
интерьеры
книга
криптография
лайфхаки
лу вей
пиктет мото
сети
стиль жизни
уборка дома
уютный дом
фило владстон феррейра
Ace the DataScience Interview:
201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street
Мягкая обложка: 301 страница.
Язык: английский.
В этой 301-страничной книге вы найдёте:
• 201 реальный вопрос с собеседований по DataScience, заданных в таких компаниях, как...
Организатор
Тема
201 real interview questions
201 реальный вопрос
ace the datascience interview
asked by faang
kevin huo
nick singh
tech startups & wall street
автор татьяна федорова
вебинары
готовимся к собеседованию по datascience
ник сингх
проведение вебинаров
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью DataScience. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...
Aноним
Тема
datascience
django
автор константин довлатов
андрей протодьяконов
методики загрузок
пётр пылов
рython
роман майтак
часть 2: сексуальная энергия и финансы
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...
Изучи Python 3 с нуля для работы с DataScience и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more!
Чему вы научитесь
Программирование на Python
Применение Python для DataScience
Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
Использование pandas для обработки...
Организатор
Тема
data scientist
python
автор youra allakhverdov
программировать
Нейронные сети – это математические модели и их программное воплощение
Нейронная сеть способна обучаться решению задач, для которых у человека не существует формализованных, быстрых или работающих с приемлемой точностью теоретических или эмпирических алгоритмов.
Продвинутый уровень работы с...
Организатор
Тема
datascience
автор елена скуратова
активации удачи
мгту
мгту имени баумана
нейронные сети
продвинутый уровень
секреты денежного фен-шуй
уровень 4
Аналитика и DataScience для менеджеров и гуманитариев
Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Автор: Nikita Sergeev
Курс прошли более 1000 студентов!
Средня оценка курса 4,6!
Чему вы научитесь
Совмещать бизнес- и...
Aноним
Тема
25-09-2023
big datadatascience
udemy
аналитика
елена михайлова
занятие по художественной обработке
массив данных
никита сергеев
онлайн-занятие
програмирование
статистика
статистический анализ
художественная обработка фотографий
цифры и данные
Как проходит обучение:
Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией и сразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию.
Для кого этот курс...
Aноним
Тема
data engineer
datascience
foxminded
python с нуля
автор саба джанджгава
безглютеновое заварное тесто
дмитрий береговец
информатика
искусственный интеллект
кондитерка
курс питон для начинающих
машинное обучение