Результаты поиска по запросу: [Нетология] Data Scientist (Вячеслав Мурашкин)

Освойте IT-профессию, для которой не требуется знание программирования Сделайте первый шаг к карьере DevOps-инженера или SRE Получите опыт работы в IT-компании уже во время обучения Кто такой системный администратор Системный администратор — специалист, который отвечает за стабильное и...

Этот курс будет полезен Специалистам, ежедневно работающим с Excel или Google Sheets, устали "крутить фильтры вручную" и хотят автоматизировать отчетность Аналитикам-новичкам, которые хотят овладеть современными инструментами работы с данными без стресса Маркетологам, менеджерам, HR, которые не...

Что делают инженеры данных Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и...

Чему вы научитесь на курсе - Работать с сырыми данными Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python. - Работать с заказчиками данных Говорите с бизнесом на одном языке. Научим собирать и...

Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...

Упоминание Data Engineer как профессии выросло на 88% за 2 года Средний уровень окладов — 180 000Р/месяц Программа курса:

Отличная книга от автора популярного ресурса по дата инженерии. Для оптимизации аналитических запросов SQL. Process data faster by writing efficient and easy-to-understand SQL queries But what if you could? What if you understood how an OLAP DB engine stores and processes data? You'll be able...

Если организации не будут внедрять искусственный интеллект в свои процессы сейчас, они могут не только упустить возможность роста, но и прекратить своё существование. По данным Microsoft более 80% компаний добиваются бизнес-результатов от внедрения искусственного интеллекта — но степень...

Fullstack-разработчик на Python Fullstack-разработчик — универсал. Он может в одиночку запрограммировать веб-приложение — и клиентскую, и серверную части. Мы разработали комплексную программу обучения, которая позволит студентам, обучающимся с нуля, создавать сайты на языках программирования...

Без академизма и бережно к вашему творчеству Главное в творчестве — это поиск своего пути. На курсе вы овладеете простыми техниками рисования, которые помогут справиться со страхом белого листа, внутренним критиком, кризисом идей и другими творческими сложностями. Вы сможете создавать...

Часть 1 6 месяцев- интенсивного общения и практических занятий со специалистами ведущих компаний. 12 инструментов-тестировщики ежедневно используют в работе, вы освоите их в процессе обучения. Развитие карьеры- вы можете вырасти в профессии до позиции QA Lead с зарплатой от 200 000 рублей в...

Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science...

О товаре: Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Создание современного web-приложения невозможно без хранения и использования данных. Spring Data – это фреймворк, задача которого облегчить и упростить разработчику приложения работу с различными базами данных. На этом курсе вы научитесь создавать полноценное приложение с подключением баз данных...

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – вебразработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.