Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. 2022. Часть 10/16

4 часть Тестирование: - Мануальное тестирование - Вкалывают роботы: Assert - Первым делом - тесты: Test-driven Development - Библиотека Unittest в Python - Unittest и TDD Тестирование Django: - Unittest в Django и Coverage-тестомерка - Unittest в Django: тестирование моделей - Unittest в...

2 часть Введение в базы данных Очень простой SQL CRUD Связи между таблицами JOIN - запросы Расширенные возможности в SQL Изменение типов Группируем данные Сортируем данные Обработка данных в группировке Операторы и функции для работы с датами Подзапросы Заключение Django: создаём проект...

5 часть API: интерфейс взаимодействия программ: Что такое API Что такое API. Форматы обмена данными Взаимодействие программ по сети API First. Архитектура REST REST: ресурсы, эндпоинты и HTTP-методы Исследование запросов Механизмы авторизации, протокол OAuth 2.0 Работа с внешним API...

Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа What is DataCamp? Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to data science, AI, and machine learning. Что такое DataCamp: Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...

В среднем и крупном бизнесе важно фокусироваться не только на привлечении новых клиентов, но и работать с текущими. Это позволит вырастить конверсию в повторную покупку и напрямую влияет на LTV (общая прибыль c клиента). Стоимость привлечения новых пользователей постоянно растёт — особенно если...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

Должность: Специалист по привлечению трафика Инструменты, которые вы будете использовать в работе: ВКонтакте myTarget Яндекс Директ Яндекс Метрика TargetHunter Supa.ru Директ Коммандер Вебвизор Вы начнёте с позиции универсального трафик-менеджера, который умеет работать с таргетированной и...

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...

Расширенная программа для тех, кто только знакомится с миром IT и хочет стать сильным python-разработчиком. Часть 12 Знакомство с Flask Охота на воробьёв Первое приложение на Flask Flask на практике Проект «Что посмотреть?» Подключение базы данных. SQLAlchemy Описание моделей и работа с БД...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...

Модуль 3 Изучаем основные конструкции языка программирования Kotlin с помощью теории 
 и тренажёра. Всю основную часть программы вы будете работать именно на Kotlin. Спринт 5 Тема 1. Введение в Kotlin. Зачем Kotlin на Android. Main function;
 Тема 2. Объявление переменных, операции (+ - *\, int...

Состав части 1 модуль39 часов Введение в Java До появления Kotlin приложения под Android писали на Java. Изучите основные конструкции этого языка программирования с помощью теории и тренажёра: научитесь объявлять переменные, функции, свойства, поля и методы, поймете, как работать со строками и...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Описание: Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны. Чему вы...

О курсе Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса. Мы...