Результаты поиска по запросу: [Udemy] Машинное обучение с Python (Prashant Mishra)

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...

Вы получите Видеозапись курса общей продолжительностью 8,5 часов (49 лекций). 1 статью. Курс представлен на английском языке. Продукт подойдёт для трейдеров, которые хотят автоматизировать свою торговлю криптовалютой. Описание Узнайте, как полностью автоматизировать свою торговлю...

Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...

Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также...

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...

Чему вы научитесь Распознавание чисел и букв на фотографиях Использование нейронных сетей на реальных данных Обработка и коррекция изображений Искусственные нейронные сети: слои, веса, обучение Модели нейронных сетей Keras/TensorFlow Использование LeNet, AlexNet, VGG и ResNet для распознавания...

Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП, GANs, Reinforcement Learning и многое другое! Требования: Уметь писать код на Python и Numpy Для теоретической части (по выбору) - понимание производных и вероятности Описание: Вы когда-нибудь задумывались...

Этот пакет из 3 курсов содержит более 70 часов качественных видео-лекций! С домашними заданиями, решениями для домашних заданий. С возможностью скачивать материалы курса. А также поддержкой преподавателя, если у Вас возникнут какие-либо вопросы! В курсе по Python Вы освоите следующие темы...

Машинное обучение: из грязи в Kaggle-князи Регрессия, классификация, нейросети, ансамбли, обучение с подкреплением, понижение размерности Описание Большой практический курс по всем аспектам машинного обучения на Python в решении задач соревнования Kaggle. Курс состоит из 3 больших частей...

Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей. Чему вы научитесь: Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C) Применяйте различные передовые алгоритмы обучения с...

Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава...

DeepFakes & Voice Cloning: Machine Learning The Easy Way [Udemy] [Lazy Programmer Inc.] Стабильная диффузия, Midjourney, генеративный ИИ, фальшивые новости, + многое другое для SEO, интернет-маркетинга и социальной инженерии! DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

Изучение продвинутых основ программирования на Python — Станьте продвинутым разработчиком на Python — Практическое обучение Авторы: SDE Arts | Octavo, Ahmed Ibrahim Последнее обновление: 08.2021 Английский видео с русским переводом [авто] Чему вы научитесь Расширенные коллекции: именованные...

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и...

Mastering Google Ads with AI Integration Использование искусственного интеллекта для оптимизации кампаний и достижения результатов Чему вы научитесь: Изучите основы Google Рекламы и ее интерфейса, включая настройку кампании, таргетинг на ключевые слова и управление бюджетом. Изучите роль...

О книге Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с...

Автор Груздев Артем Владимирович: SSE в Capital One (NY). Lead Methodologist в StateFarm Директор ИЦ «Гевисста», автор книг Исследовательский центр «Гевисста» Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока...

Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными — Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...

Благодаря ряду недавних прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта...