Результаты поиска по запросу: [Udemy] Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (V2) (Lazy Programmer Inc.)

Tensorflow 2: Deep Learning & Artificial Intelligence Машинное обучение и нейронные сети для компьютерного зрения, анализа временных рядов, обработки естественного языка, генеративно-состязательных сетей, обучения с подкреплением и многого другого! Чему Вы научитесь: Искусственные нейронные...

Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также...

Please note: Only the VIP version of the course covers Face Swap / Face Swapping. Contact the instructor if you are unsure of what that means! Unleash Your Creative Potential with DeepFakes Mastery Unlock the captivating power of DeepFakes and embark on a groundbreaking journey where reality and...

Чему вы научитесь Мастер машинного обучения на Python Сделайте мощный анализ Делайте точные прогнозы Создавайте надежные модели машинного обучения Используйте машинное обучение в личных целях Создайте армию мощных моделей машинного обучения и узнайте, как комбинировать их для решения любой...

Обработка естественного языка с помощью Python NLP Научитесь использовать машинное обучение, Spacy, NLTK, SciKit-Learn, глубокое обучение и многое другое для обработки естественного языка Чему вы научитесь: Научитесь работать с текстовыми файлами с помощью Python...

Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...

С момента своего появления в 2017 году трансформеры быстро стали доминирующей архитектурой для достижения самых современных результатов в различных задачах обработки естественного языка. Если вы специалист по данным или кодер, эта практическая книга покажет вам, как обучать и масштабировать эти...

Neural Networks for Computer Vision, Time Series Forecasting, NLP, GANs, Reinforcement Learning, and More! Artificial Neural Networks (ANNs) / Deep Neural Networks (DNNs) Predict Stock Returns Time Series Forecasting Computer Vision How to build a Deep Reinforcement Learning Stock Trading Bot...

Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple) Изучите ИИ: компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные — создавайте мощные модели с помощью Google AutoML и Apple CreateML Освойте автоматизированное машинное обучение с помощью Google Cloud AutoML и Apple...

DeepFakes & Voice Cloning: Machine Learning The Easy Way [Udemy] [Lazy Programmer Inc.] Стабильная диффузия, Midjourney, генеративный ИИ, фальшивые новости, + многое другое для SEO, интернет-маркетинга и социальной инженерии! DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом...

Книга представляет собой исчерпывающее руководство по применению нейросетей в различных областях анализа текста. С этой книгой читатели отправятся в увлекательное путешествие по миру искусственного интеллекта, где они узнают о бесконечных возможностях, которые предоставляют нейронные сети.

Описание книги: Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...

Чему вы научитесь: EDA: исследовательский анализ данных Точность, полнота, F1 и каппа метрики Простая кластеризация данных Логистическая регрессия: простая и многоуровневая Метод ближайших соседей: kNN Наивный Байес Метод опорных векторов: SVM Решающие деревья м случайный лес XGBoost и...

Описание книги Книга представляет собой исчерпывающее руководство по применению нейросетей в различных областях анализа текста. С этой книгой читатели отправятся в увлекательное путешествие по миру искусственного интеллекта, где они узнают о бесконечных возможностях, которые предоставляют...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки...

Описание Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию...

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...

Чему вы научитесь: Использовать предварительно написанные библиотеки на python для работы с мощными алгоритмами. Советы и рекомендации для ускорения процесса моделирования и получения лучших результатов. Делайте прогнозы, используя расширенный регрессионный анализ с Python. Современные методы...

[Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев) Чему вы научитесь - Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями - Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...