Результаты поиска по запросу: [Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 3 - Hash Maps (Fred Baptiste)

Чему вы научитесь Ассоциативные массивы Hash Tables и Hash Functions Реализация хеш-таблиц в Python Dictionaries и Sets Определение хеш-функций для произвольных классов и почему это может быть полезным Создание собственных словарей, используя класс UserDict defaultdict OrderedDict и Python3.6+...

Чему вы научитесь Концепции объектно-ориентированного программирования в Python Классы Методы и связывание Методы объекта, класса и статические методы Свойства Декораторы свойств Наследование Слоты Дескрипторы Нумераторы Исключения Метапрограммирование Требования Это продвинутый курс, так...

Чему вы научитесь Углубленные знания о переменных, памяти, пространстве имен и областях видимости Глубокое погружение в управление памятью и оптимизации в Python Глубокое понимание и продвинутое использование числовых типов данных в Python (Booleans, Integers, Floats, Decimals, Fractions...

Чему вы научитесь Используя информацию из этого курса вы сможете поднять свои навыки программирования в Python на новый уровень Sequence Types and the sequence protocol Iterables and the iterable protocol Iterators and the iterator protocol List comprehensions and their relation to closures...

Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3 Начните с основ и пройдите весь путь до создания собственных приложений! Русский 41 лекция - 09:39:29 Чему вы научитесь Получите фундаментальное понимание языка программирования Python Получите навыки Python по объектно-ориентированному...

Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machine learning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

Python 3 является одним из самых популярных языков программирования в современном IT-направлении. Чему можно обучиться на курсе: Создавать простенькие программы; Работать с циклами и условиями; ООП на Python; Работа с Jupyter Notebook; Применение словарей и списков; Программа курса: Курс...

Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machine learning, data science and statistics: logistic...

GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...

Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...

Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis. This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...

Selenium на Python за 3 часа Научитесь автоматизировать браузер: писать автотесты и скрейпить данные за 3 часа Новое Авторы: Илья Фофанов, Валерий Павликов Последнее обновление: 05.2023 русский Чему вы научитесь Как писать скрипты для автоматизации рутинных задач в браузере Использовать...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...

Описание курса: Thanks to part 1,part 2 we've already built a seriously powerful API, complete with security, custom fields and many more goodies. In this course, we'll take things even further: State Providers & "proper" custom fields Run custom code on a "state" change (e.g. publishing)...

[Udemy] Cyber Security: Penetration Testing with Python 3 (Vonnie Hudson) Кибербезопасность: тестирование на проникновение с помощью Python 3 (2022) Вы когда-нибудь хотели изучить Python с точки зрения этического хакинга? Возможно, у вас уже есть базовые навыки программирования или вы совсем...

Complete guide on deriving and implementing word2vec, GLoVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets In this course we are going to look at NLP (natural language processing) with deep learning. Previously, you learned about some of the basics, like how many NLP problems are...

This course takes an in-depth look at how Kubernetes runs in Azure. You will learn how to build an AKS cluster, integrate Azure Active Directory, configure persistent storage, use Azure Dev Spaces, implement ingress resources, and much more. If you are running microservices applications in...

Technique Series: Deep Front Line – Part 3 Техники фасциальной и миофасциальной разрядки представлены в виде интегрированной серии техник для каждой из линий анатомических тренировок! В настоящее время существует восемь видеороликов, которые ‘иллюстрируют’ главы с 3 по 9 книги соответственно...

Чему вы научитесь: Как работает React Создание React компонентов Создание пользовательских интерфейсов Что такое props и two-way binding Cобытия и состояние для создания интерактивных приложений Как React работает под капотом Работа со списками и контентом по условию Способы стилизации...