Результаты поиска по запросу: [Stepik] Tensorflow Keras: нейронные сети на Python (Валерий Никаноров)

Практический курс по глубокому обучению для начинающих. Освойте создание нейронных сетей, работу с изображениями и текстами, трансферное обучение. Получите навыки для карьеры в машинном обучении и искусственном интеллекте! Чему вы научитесь Основы TensorFlow и Keras: архитектура, слои, модели...

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля Курс для тех, кто хочет узнать о внутренней структуре и устройстве нейронных сетей и познакомиться с основными их разновидностями, погрузившись в обширную тему глубинного обучения. Вы изучите принцип работы нейронных сетей и посмотрите, как они...

Этот курс предоставляет фундаментальные и практические знания по глубокому обучению с использованием PyTorch — одного из ведущих фреймворков машинного обучения. Вы шаг за шагом освоите работу с тензорами, архитектурой нейросетей, загрузкой и предобработкой данных, обучением моделей и...

О курсе Основная цель курса — освоение языка программирования Python с нуля, без каких-либо начальных знаний. Курс — действительно Вам необходим, так как только в нём на всей платформе Stepik глубоко рассматривается и прорабатывается весь инструментарий стека (нейросети, pandas, чат-боты...

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем , 2-е издание Описание Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже...

Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и...

Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...

О книге: Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании...

Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...

Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат...

Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...

Что вы изучите в рамках курса? Вы получите теоретические знания и практический опыт в создании, обучении и применении нейронных сетей, включая их применение в различных областях Data Science Изучите теоретические основы и научитесь создавать нейронные сети, решая практические задачи...

Чему вы научитесь Создание нейронных сетей Требования Базовые навыки Python Описание Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных, которая состоит из нескольких приложений – сфер наук, выстраивающихся в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными слоями Data Science, стоит...

О курсе Курс посвящен автоматизации процессов внутри программы QGIS с использованием языка программирования Python. После окончания курса вы будете уметь: Программировать из консоли внутри QGIS (работа с векторными, растровыми слоями, работа с данными из таблицы атрибутов, добавление, удаление...

Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП, GANs, Reinforcement Learning и многое другое! Требования: Уметь писать код на Python и Numpy Для теоретической части (по выбору) - понимание производных и вероятности Описание: Вы когда-нибудь задумывались...

Представлены важнейшие разделы теории и систематизирована обширная информация о новейших достижениях в области искусственных нейронных сетей и их практических приложениях. Основное внимание уделено алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дан детальный обзор и...

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и...

Чему вы научитесь Объектно-ориентированное программирование Описание В данном коротком курсе изучаются основы объектно-ориентированного программирования, с использованием кросплатформенного языка программирования Python3 В ходе видеоуроков будут рассмотрены следующие темы 1. Установка Python3...

О курсе: Серьезный курс для будущих профессионалов. На курсе мы в деталях рассматриваем классические алгоритмы и структуры данных с примерами на языке Python. Погружаемся в мир программирования и учимся писать эффективный и быстрый код. Чему вы научитесь: Определять сложность алгоритмов...

Чему вы научитесь Писать автолайкеры, автокликеры, авточеккеры, авторегеры; Работать с библиотекой BeautifulSoup; Собирать и обрабатывать огромное количество данных находящихся на веб-сайтах; Парсить данные с динамических сайтов; Собирать данные с Telegram чатов\групп\пабликов; Собирать данные...